La firma de investigación independiente reporta la posición de Sybase IQ para el Cuadrante Mágico de los sistemas de gestión de Base de Datos para Warehouse.
Buenos Aires, 7 de Diciembre de 2007 – Sybase, Inc. (NYSE: SY), proveedor de infraestructura de software móvil y corporativo anunció que el servidor analítico Sybase IQ ha sido posicionado por Gartner, Inc. en el cuadrante de los visionarios del reporte 2007 Data Warehouse DBMS Magic Quadrant, que evalúa a los proveedores que soportan el software de gestión de base de datos con el objetivo de potenciar los data warehouses corporativos.
“Nuestros clientes nos dicen que el server analítico Sybase IQ es la solución ideal para análisis. Esta arquitectura innovadora basada en columnas ayuda a nuestros clientes a acelerar el tiempo para aplicaciones tales como análisis de riesgo y análisis como servicio. Nosotros consideramos nuestra posición en el cuadrante de los visionarios como una fuerte validación del rol de los proveedores de Data Warehouse en sistemas de misión crítica”, dijo Raj Nathan, Jefe de la oficina de Marketing, Sybase, Inc.
Sybase IQ es un server analítico altamente optimizado, capaz de manejar los mayores desafíos en requerimientos de almacenamiento de datos con facilidad mejorando las respuestas a las consultas por tanto como 100 veces. Las organizaciones con Data Warehouses muy grandes se ven beneficiadas a partir de la significativa reducción en costos de hardware y energía a partir de la capacidad de compresión de Sybase IQ. En un reciente benchmark independiente sobre un registro mundial de un petabyte de datos crudos, Sybase IQ comprimió el 85% de los datos resultando por consecuencia un ambiente de datos ecológicos “green” con el 90% menos de emisiones de CO2 sobre el ciclo de vida del Warehouse.
Diseñado desde el inicio como un server analítico, Sybase IQ produce estos resultados, porque combina estructura de datos basadas en columnas con el método de indexación patentado y escalabilidad. Compatible con plataformas de hardware estándares y aplicaciones analíticas líderes, Sybase IQ ofrece alta performance a bajo costo en comparación con los sistemas tradicionales de gestión de base de datos. Sybase IQ ha sido testeado sobre un trillón de registros de datos y tiene el record en TPC-H Precio-Performance obtenido en las categorías 1 terabyte y 300 gigabyte.
Cerca de 1000 organizaciones en el mundo utilizan Sybase IQ incluyendo más de las 200 mayores firmas financieras. Los clientes incluyen organizaciones líderes globales tales como Metropolitan Health Group, Superpharm, Wangfujing Department Store, Alvion Technologies, Pick 'n Pay, S&H Solutions, Taiwan Lottery, Korea Customs Service, LoanPerformance, IXIS Bank, Statistics Canada, Telstra, comScore, Allianz, China Telcom, Shopzilla, Nielsen Media Research.
En Argentina, las empresas Swiss Medical Group, Banco Macro, Grupo Ihlsa, entre otros utilizan la solución de Sybase IQ para sus proyectos de análisis de negocio.
Para obtener información adicional, por favor visite la página www.sybase.com/bi. Para visualizar el gráfico 2007 Gartner Data Warehouse DBMS Magic Quadrant, acceda a la siguiente página www.sybase.com/2007GartnerDWMQ.
Acerca del Cuadrante Mágico El Cuadrante Mágico es un documento de propiedad intelectual desarrollado por la empresa Gartner, Inc. el 10 de octubre de 2007 y el mismo es reutilizado solo bajo autorización. El Cuadrante Mágico es una representación gráfica de un mercado en y durante un período de tiempo específico. Esto representa el análisis de Gartner de como ciertos vendedores miden contra los criterios para ese mercado, según lo definido por Gartner. Gartner no endosa o aprueba a ningún vendedor, producto o servicio representado en el Cuadrante Mágico, y no aconseja que usuarios de tecnología seleccionen sólo a aquellos vendedores colocados en el cuadrante "de Líderes". El Cuadrante Mágico es querido únicamente como un instrumento de investigación, y no pretende ser una guía específica a la acción. Gartner renuncia a toda garantía, expresa o implícita en lo que concierne a esta investigación, incluyendo cualquier garantía de valor comercial o salud para un objetivo particular.
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